生成AI研修で扱う情報管理と社内ルール

研修で扱う4つのテーマと根拠

テーマ	公的資料が示していること（要旨）	出典
個人情報の入力	利用目的の範囲内か確認。個人データを入力する場合、提供事業者が機械学習に利用しないこと等を確認	個人情報保護委員会（2023年6月2日）
生成物の著作権	類似性・依拠性で判断。利用前に既存の著作物と類似していないか確認	文化庁（2024年7月31日）
データ最小化・人の判断	情報漏洩の被害を抑えるデータ最小化、重大な影響がある場面での人間の判断の介在	AI事業者ガイドライン第1.2版（2026年3月31日）
自律的に動くAI	AIエージェント等は定期的な操作履歴の確認・報告	同上

入力前この情報は回答に必要か

サービス会社が認めたサービス・設定か

出力後事実・数値・出典を確認

社外利用前類似性の確認と承認

事故時記録して報告

研修では、それぞれの段階で「迷ったときにどうするか」を決めておきます。例えば入力前に迷ったら入力しない・匿名化する、社外利用前に迷ったら承認者に回す、などです。

研修の内容は社内の利用ルールと一致している必要があります。ルールがまだない場合は、研修より先に最低限の項目（利用できるサービス、入力してよい情報、社外利用の承認、事故時の報告）を決めてください。項目の詳しい作り方は社内の生成AI利用ルールの作り方で解説しています。

個人情報保護法の一般的な質問は個人情報保護委員会の「個人情報保護法相談ダイヤル」で、事業者からも受け付けています。著作権や契約の個別判断は弁護士へ。研修会社には、情報管理の単元がどの公的資料のどの版に基づくか、演習でどのサービス・設定を使うかを確認してください。

比較表と計算結果を手元に残し、対象範囲・費用・成果条件を公式ページで確認してください。

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各資料の公表日は表中に記載しています。改訂の有無は各機関のサイトで確認してください。