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デジタルスキル標準ver.2.0とAI研修の到達目標|DSS-LとDSS-Pの使い分け

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研修の到達目標を自社で一から作るより、国の標準に当てはめたほうが社内説明も助成金の相談も進めやすくなります。経済産業省とIPAが2026年4月に公開した「デジタルスキル標準ver.2.0」の構成と、生成AI研修での使い方をまとめます。

更新日:2026-10-12 編集・検証:AI Mediaz編集部(公的資料・公式サイトを2026-10-12に確認)

2つの標準で構成されている

標準対象中身
DXリテラシー標準(DSS-L)全てのビジネスパーソン「Why」(DXの背景)、「What」(DXで活用されるデータ・技術)、「How」(データ・技術の利活用)、「マインド・スタンス」の4項目
DX推進スキル標準(DSS-P)DXを推進する人材6つの人材類型とロール、習得すべきスキル

全社員向けの生成AI入門はDSS-L、社内でAI活用を設計・推進する人材の育成はDSS-P、と分けて考えると研修の対象者と目標が混ざりません。

ver.2.0で何が変わったか

IPAのプレス発表(2026年4月16日)によると、主な改訂点は次のとおりです。

  • データマネジメント類型の新設:ロールは「データスチュワード」「データエンジニア」「データアーキテクト」。データサイエンティスト類型にあったデータエンジニアはこちらへ統合
  • ビジネスアーキテクト類型の刷新:「ビジネスアーキテクト」「ビジネスアナリスト」「プロダクトマネージャー」の3ロール
  • デザイナー類型:「グラフィックデザイナー」を削除し「コミュニケーションデザイナー」を新設
  • データサイエンティスト類型:AI実装・運用やAIガバナンスなどに関するスキルを新設
  • ロールごとのスキル重要度の見直し、DXリテラシー標準への追記・修正

生成AIについては、2023年8月にDXリテラシー標準へ関連記載が追加され、2024年7月のver.1.2で生成AIに関する補記が加えられています。

DSS-Pの6類型

  1. ビジネスアーキテクト
  2. デザイナー
  3. データサイエンティスト
  4. データマネジメント(ver.2.0で新設)
  5. ソフトウェアエンジニア
  6. サイバーセキュリティ

社内のAI推進担当を育てる場合、業務変革の設計はビジネスアーキテクト、AIを組み込んだ仕組みの実装・運用はデータサイエンティスト、社内データの整備はデータマネジメント、というように役割ごとに類型を当てると、研修テーマの抜け漏れを点検できます。IPAは各ロールに有用な情報処理技術者試験の対応表も公開しています。

生成AI研修の到達目標への落とし込み

DSS-Lの4項目を、全社員向け生成AI研修の単元に置き換えた例です(項目の対応づけは本稿の整理)。

DSS-Lの項目研修単元の例確認の方法
Why自社の業務課題と生成AIを使う理由自部署で使う業務を1つ書き出せるか
What生成AIの仕組みと得意・不得意、誤った出力出力の誤りを指摘できるか
How入力してよい情報、プロンプト、出力の確認手順社内ルールに沿った操作ができるか
マインド・スタンス試して改善する姿勢、他部署との共有テンプレートを共有したか

助成金との関係

人材開発支援助成金の人への投資促進コース(高度デジタル人材訓練)は、ITSSまたはDSS-Pのレベル4・3の取得を目標とする課程を対象の一つにしています。全社向けのDSS-L相当の入門研修とは対象が異なるため、「DSSに沿っている」という説明だけで助成対象になるわけではありません。詳しくは人への投資促進コースの解説を参照してください。

相談先・申込先の選び方

研修会社に「DSSのどの項目・どの類型に対応するか」を単元ごとに示してもらうと、社内稟議と効果測定の両方に使えます。対応表が出せない場合は、講座の目次と学習時間から自社で対応づけを作ります。DSSの読み方そのものはIPAの公開資料と解説動画で確認でき、費用はかかりません。

自社の研修条件を比較する場合(PR・広告)

法人向け生成AI研修の資料案内です。自社の業務課題、対象人数、演習内容、受講期間、税込みの総費用と支払・解約条件を確認してください。助成金の対象・支給、業務削減や投資回収を保証するものではありません。資料取得と有料研修の契約は別です。

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出典・確認日

DSSはPDFの本文・別冊が公開されています。研修計画に使う場合は、ver.1.2とver.2.0で類型・ロール名が変わっている点に注意してください。

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